Bağımsız Benchmark çalışmaları, Couchbase’in yenilikçi vektör teknolojisinin yüksek doğruluk ve milisaniye düzeyinde gecikme süreleri ile milyar ölçekli performans sunduğunu gösteriyor. Bu teknoloji, kurumsal düzeyde güvenliği artırmakta ve tüm geliştirici seviyelerinde verimliliği hızlandırmaktadır.
İSTANBUL (Bursa Kuşu) – Yapay zeka uygulamaları için geliştirici veri platformu olan Couchbase, yapay zeka uygulamaları ve ajan sistemleri geliştiren işletmelere uçtan uca veri yaşam döngüsü desteği sunan Couchbase 8.0‘ı tanıttı.
Couchbase 8.0, üç farklı vektör indeksleme ve geri alma seçeneği ile bağlam farkındalığına sahip gerçek zamanlı yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini sağlıyor. Kendi kendini yöneten ve Capella tabanlı dağıtımlar için uygun olan bu platform, milisaniye gecikme süreleri ile milyar ölçekli vektör aramalarını, şirket içi, bulut ve uç dağıtımlarda düşük toplam sahip olma maliyeti ile destekliyor.
Couchbase Ürün Kıdemli Başkan Yardımcısı Matt Mc Donough, “Yapay zekanın ölçeklendirilmesi; hız, verimlilik ve güvenilirlik için tasarlanmış bir geliştirici veritabanı platformuna ihtiyaç duyar. Hyperscale Vector Indexing (HVI) ve uçtan uca RAG iş akışlarını destekleyen Couchbase, esnek ve kapsamlı vektör arama seçenekleri ile piyasada öne çıkıyor. LLM ile tüm yapay zeka veri yaşam döngüsünü yöneterek, müşterilere güvenilir yapay zeka ajanı sistemleri oluşturma konusunda yardımcı oluyoruz.” şeklinde açıklamalarda bulundu.
Couchbase’in performans avantajı, bağımsız milyar ölçekli vektör benchmark testlerinde kanıtlandı. Ayarlanabilir HVI, yüzde 66 recall doğruluğu ile 28 milisaniye gecikme süresinde saniyede 19.057 sorgu (QPS) gerçekleştirdi. Gartner’ın Bulut Veritabanı Yönetim Sistemleri için Magic Quadrant’ında lider konumda olan rakibi ise, yüzde 57 recall doğruluğu ile yalnızca 6 QPS’ye ulaştı. Doğruluk için optimize edildiğinde, HVI 700 QPS’nin üzerinde performans göstererek, saniyenin altında yanıt süreleriyle yüzde 93 geri çağırma doğruluğu elde etti. Bu sonuçlar, Couchbase’in hız, ölçek ve doğruluk kombinasyonunun, işletmelerin altyapı maliyetlerini artırmadan büyük vektör iş yüklerini yönetmelerini sağladığını ortaya koyuyor.
Seenit’in CTO’su Ian Merrington, “Couchbase’in yeni vektör arama yetenekleri, işletmeler için bağlam farkındalığı yüksek video keşif hizmetimizi dönüştürüyor. SQL++ ve tam metin arama kullanarak oluşturulan videoların meta verilerini sorgulamakta ve yeni eklenen vektör arama yetenekleri ile bu süreci daha da ileri taşıyoruz. Müşterilerimiz, anlam ve bağlama göre ilgili içerikleri bulabiliyorlar. Capella müşterisi olarak, Couchbase 8.0’ın ölçeklenebilirliği ve maliyet avantajları ile yapay zeka destekli video platformumuz için mükemmel bir çözüm sunduğundan dolayı memnunuz.” ifadelerini kullandı.
TechMahindra’nın Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Veri ve Analitik Küresel Direktörü Saurabh Jha ise, “Kurumsal yapay zeka benimsemesini hızlandıran en büyük faktör, temel veri yığınının basitleştirilmesidir. Bu açıdan, Couchbase 8.0’ın piyasaya sürülmesi, operasyonel veriler ile modern yapay zeka için gerekli vektör yetenekleri arasındaki boşluğu ortadan kaldıran önemli bir adım oldu. TechMahindra’daki ekiplerimiz için bu, daha hızlı geliştirme ve düşük mimari karmaşıklık anlamına geliyor.” dedi.
VEKTÖR İNDEKSLEME SEÇENEKLERİNİ HIZ, ÖLÇEKLENME VE DOĞRULUK İÇİN OPTİMİZE ETME
Yapay zeka uygulamaları ve yapay zeka ajanı sistemleri geliştiren ekipler, veri yönetimi konusunda birçok zorlukla karşı karşıya kalmaktadır. Couchbase FY 2026 CIO AI Anketi‘nde, CIO’ların yüzde 28’i veri erişiminde yaşanan zorlukları yapay zeka projelerini etkileyen temel bir faktör olarak belirtirken, yalnızca yüzde 16’sı yüksek boyutlu vektör verilerini verimli bir şekilde yönetebilen bir veritabanına sahip olduğunu bildirdi.
Couchbase 8.0, vektör temsillerinin, indeksleme, depolama ve erişimi için üç aşamalı yeni bir indeksleme yaklaşımı sunarak işletmelerin ihtiyaç duyduğu kapsamlı çözümü sağlıyor. Ürün, geniş vektör tabanlı bağlam gereksinimlerini karşılamak için tasarlanmış olup, yüksek hızlı vektör indeksleme ve milisaniyelik vektör alma süreleri sunuyor. Bu sayede, verimli ve uygun maliyetli yapay zeka ajanı sistemleri oluşturulabiliyor.
Hyperscale Vektör İndeksi, performanstan ödün vermeden bir milyar vektör indeks kaydının ötesine kadar ölçeklenebiliyor. Vamana algoritmasını kullanan DiskANN üzerinde inşa edilen bu yaklaşım, dağıtılmış işleme ve ölçeklendirme için esneklik sağlıyor.
Composite Vektör İndeksi, önceden filtrelenmiş sorguları destekleyerek belirli vektörlere erişimi kolaylaştırıyor. Bu indeksler, Couchbase’deki diğer global ikincil indeksler gibi depolanabilir ve bölümlenebilir.
Arama Vektör İndeksleri, vektörler için sorgular oluşturmayı sağlayarak, tek bir SQL++ isteminde vektörler ve yapılandırılmış sorgu kriterlerini içeren karma aramaları destekliyor. Bu da birden fazla veri türü ve sorgu modelini bir araya getiren karmaşık aramaların yapılabilmesine olanak tanıyor.
Geliştiriciler, vektör indeksleri için esnek seçenekler sayesinde daha iyi performans, doğruluk ve maliyet tasarrufu elde edebiliyor. Bu opsiyon, kurumların belirli uygulama gereksinimlerine göre optimize edilmiş bağlam tanımlayıcı vektörleri kullanmalarına imkan tanıyor.
GELİŞMİŞ GÜVENLİK VE UYUM, GÖREV AÇISINDAN KRİTİK YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KORUYOR
Couchbase tarafından yapılan bir araştırma, CIO’ların üçte birinden fazlasının güvenlik ve uyumluluk taleplerini karşılama konusunda kendilerine güvenmediğini ortaya koydu. Couchbase 8.0, kurumsal düzeyde güvenlik ve uyumluluk özellikleri sunarak bu sorunları ortadan kaldırıyor.
Ürün, Data at rest encryption (DARE) desteği ile diskteki verileri otomatik olarak şifreleyerek, hassas
Yorumlar kapalı.